|
|
Emotion Recognition from Acted and Spontaneous Speech
Atassi, Hicham ; Přibil, Jiří (referee) ; Zahradník, Pavel (referee) ; Smékal, Zdeněk (advisor)
Dizertační práce se zabývá rozpoznáním emočního stavu mluvčích z řečového signálu. Práce je rozdělena do dvou hlavních častí, první část popisuju navržené metody pro rozpoznání emočního stavu z hraných databází. V rámci této části jsou představeny výsledky rozpoznání použitím dvou různých databází s různými jazyky. Hlavními přínosy této části je detailní analýza rozsáhlé škály různých příznaků získaných z řečového signálu, návrh nových klasifikačních architektur jako je například „emoční párování“ a návrh nové metody pro mapování diskrétních emočních stavů do dvou dimenzionálního prostoru. Druhá část se zabývá rozpoznáním emočních stavů z databáze spontánní řeči, která byla získána ze záznamů hovorů z reálných call center. Poznatky z analýzy a návrhu metod rozpoznání z hrané řeči byly využity pro návrh nového systému pro rozpoznání sedmi spontánních emočních stavů. Jádrem navrženého přístupu je komplexní klasifikační architektura založena na fúzi různých systémů. Práce se dále zabývá vlivem emočního stavu mluvčího na úspěšnosti rozpoznání pohlaví a návrhem systému pro automatickou detekci úspěšných hovorů v call centrech na základě analýzy parametrů dialogu mezi účastníky telefonních hovorů.
|
|
|
Database of recordings for detection of voice activity
Pelikán, Pavel ; Hudec, Antonín (referee) ; Míča, Ivan (advisor)
This thesis deals with voice activity detection (VAD) and requirements for creating a speech database. One of the existing tools for marking recordings was chosen. On the basis of the gained knowledge, database of isolated words, sentences, text and spontaneous speech was created. The practical part consists of a detailed description of database and mark creation. Furthermore, the thesis deals with the conversion of marks into Matlab. There are also some auxiliary scripts for operations with marks. Prepared and a database was created in an anechoic chamber and includes recordings from 16 speakers.
|
|
|
Database of recordings for detection of voice activity
Pelikán, Pavel ; Hudec, Antonín (referee) ; Míča, Ivan (advisor)
This thesis deals with voice activity detection (VAD) and requirements for creating a speech database. One of the existing tools for marking recordings was chosen. On the basis of the gained knowledge, database of isolated words, sentences, text and spontaneous speech was created. The practical part consists of a detailed description of database and mark creation. Furthermore, the thesis deals with the conversion of marks into Matlab. There are also some auxiliary scripts for operations with marks. Prepared and a database was created in an anechoic chamber and includes recordings from 16 speakers.
|
|
|
Emotion Recognition from Acted and Spontaneous Speech
Atassi, Hicham ; Přibil, Jiří (referee) ; Zahradník, Pavel (referee) ; Smékal, Zdeněk (advisor)
Dizertační práce se zabývá rozpoznáním emočního stavu mluvčích z řečového signálu. Práce je rozdělena do dvou hlavních častí, první část popisuju navržené metody pro rozpoznání emočního stavu z hraných databází. V rámci této části jsou představeny výsledky rozpoznání použitím dvou různých databází s různými jazyky. Hlavními přínosy této části je detailní analýza rozsáhlé škály různých příznaků získaných z řečového signálu, návrh nových klasifikačních architektur jako je například „emoční párování“ a návrh nové metody pro mapování diskrétních emočních stavů do dvou dimenzionálního prostoru. Druhá část se zabývá rozpoznáním emočních stavů z databáze spontánní řeči, která byla získána ze záznamů hovorů z reálných call center. Poznatky z analýzy a návrhu metod rozpoznání z hrané řeči byly využity pro návrh nového systému pro rozpoznání sedmi spontánních emočních stavů. Jádrem navrženého přístupu je komplexní klasifikační architektura založena na fúzi různých systémů. Práce se dále zabývá vlivem emočního stavu mluvčího na úspěšnosti rozpoznání pohlaví a návrhem systému pro automatickou detekci úspěšných hovorů v call centrech na základě analýzy parametrů dialogu mezi účastníky telefonních hovorů.
|
guest ::
